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Máster Universitario. Física de Sistemas Complejos

Año académico 2019-20 | 60 créditos | 20 plazas

Datos e indicadores

Datos actualizados en Abril de 2019.

En relación al alumnado

 

Datos y descripción

2012-13 2013-14 2014-15 2015-16 2016-17 2017-18
Nuevo ingreso 4 10 6 11 11 12
Nuevo ingreso SIIU 4 10 6 11 10 12
Matriculados 4 12 10 15 16 15
Titulados 2 8 6 9 12 10

Alumno de nuevo ingreso: es aquel que empieza unos estudios desde el inicio, aquel que se matricula por primera vez. Puede tener créditos reconocidos o no.

Alumno de nuevo ingreso SIIU: es aquel que empieza unos estudios desde el inicio, aquel que se matricula por primera vez en el estudio y que, siguiendo los criterios del SIIU, puede tener menos de 10 créditos (en caso de máster) o 30 créditos (en caso de grado) reconocidos. El conjunto de estos alumnos también se puede llamar población óptima de nuevo ingreso.

Alumno matriculado: es aquel que tiene una matrícula activa en un estudio durante un curso académico. El conjunto de estos alumnos también se puede llamar población total.

  • No se consideran las reservas de matrícula (por espera de obtención de plaza en otra universidad o por espera de reconocimiento de créditos)
  • No se consideran las anulaciones de matrícula
  • No se consideran los alumnos declarados en situación de impago

Alumno titulado: es aquel que ha superado (aprobado o reconocido) todos los créditos requeridos para la titulación, por lo tanto ha finalizado sus estudios independientemente de que haya pedido o no la expedición del título.

En relación a la cohorte de ingreso

 

Datos y descripción

2012-13 2013-14 2014-15 2015-16
Tasa de graduación 100% 100% 100% 82%
Tasa de abandono - - - 9%

Tasa abandono definitivo: porcentaje de estudiantes de una cohorte de nuevo ingreso que, sin haberse titulado, no se ha matriculado en la titulación ni a ninguna otra, ni en la misma universidad ni en ninguna otra del Estado español durante dos cursos consecutivos.

La tasa de graduación (RD 1393/2007) se define como el porcentaje de estudiantes de una cohorte de entrada que finalizan las enseñanzas en el tiempo teórico previsto en el plan de estudios o un curso más. La población de referencia es la población de nuevo ingreso SIIU a tiempo completo.

En relación a la promoción de titulados

 

Datos y descripción

2012-13 2013-14 2014-15 2015-16 2016-17 2017-18
Tasa de eficiencia de los graduados 100% 96% 89% 91% 94% 98%

La tasa de eficiencia se define como la relación porcentual entre el número total de créditos que ha superado un estudiante a lo largo de la titulación en la que se ha titulado y el número total de créditos en los que se ha matriculado efectivamente. La población de referencia es la población óptima.

En relación a la población de créditos

 

Datos y descripción

2012-13 2013-14 2014-15 2015-16 2016-17 2017-18
Tasa de éxito de la titulación 100% 100% 100% 100% 100% 100%
Tasa de rendimiento 91% 93% 88% 85% 93% 91%

Tasa de éxito: relación porcentual entre el número de créditos superados y el número de créditos presentados a evaluación.

Tasa de rendimiento: relación porcentual entre el número de créditos superados y el número de créditos matriculados.

¿Quién vela directamente por la calidad del título?

Comisión de Garantía de Calidad (CGC)

Responsable de calidad
Raúl Toral Garcés
Personal Docente e Investigador
  • Damià Gomila
  • Tomàs Sintes
Personal de Administración y Servicios
M. Consolación Hernández Guerra
Alumnado
Albert Ferrer Moreno

 

La CGC recoge toda la información relevante del título (informes de encuestas, datos, estadísticas, quejas, sugerencias, etc.) y las analiza. Puedes consultar la normativa y las funciones de las CGC.

Compromiso de calidad

Declaración en la que el responsable de calidad del máster quiere expresar su compromiso con la calidad y la mejora continua en el desarrollo de sus actuaciones.

Trabajos de Fin de Máster

  • Propagation of defaults in banking networks
  • Spatiotemporal patterns in the Turing-Takens-Bogdanov scenario
  • A market model for exploitation and cooperation using the Minority Game
  • Constructive role of plasticity rules in reservoir computing
  • Data analysis and modeling of patient flow in emergency services in hospitals
  • Detecting the topological phases of the Kitaev model via complex network analysis
  • Information processing using optoelectronic delayed systems: influence of an additional delay
  • Modelling Residential Segregation for Economical Reasons
  • Multilayer reservoir computing to overcome the memory-nonlinearity trade-off
  • Network description of dynamical systems: The clustering coefficent
  • Noisy voter model with partial aging and anti-aging
  • Phase space reconstruction of semiconductor laser dynamics using reservoir computing
  • Price Dynamics in a Model of Leveraged Based Investment
  • State transfer in Open Quantum Systems
  • Stochastic games on Networks: a study on Prisioner’s Dilemma and Public Good Games
  • Studying national and international migration flows with Twitter data
  • Study of cluster crystals with two different stochastic models and two different repulsive potentials
  • Vegetation Front Dynamics
  • A Consumer-Resource Description of Public-Goods Production in Microbes
  • Active cluster crystals with Vicsek-like alignment interaction
  • Application of a neural mass model to study phase-amplitude coupling
  • Autonomous dynamical systems based on hardware implementations of delay-reservoir computers
  • Cluster Crystals under an external flow
  • Collective motion of Brownian walkers in a Birth-Death gradient
  • Complex Photonic Systems for Post-Processing Communication Signals
  • Front motion in a non-local Fisher-Kolmogorov-Petrovskii-Piscunov (FKPP) equation
  • Memory in Idiotypic Network Dynamics
  • The noisy voter model with contrarian agents: a theoretical and computational study
  • Dynamics of attracting Brownian particles
  • Exact Computation of Percolation Cluster Sizes in Finite Networks
  • Field theory for recurrent mobility
  • Financial contagion in the interbank market
  • Improved detection of collective rhythms in multi-channel electroencephalography signals
  • Modelling Quorum-Sensing mechanisms in bacterial populations
  • Multiple options noisy voter model: application to European elections
  • Searching Chimera States in the Nonlocal Complex Ginzburg Landau Equation
  • Sincronització quàntica en sistemes optomecànics
  • Sobre la forma de l'espai semàntic. Què podem deduir de les propietats estadístiques de llarga escala de textos?
  • Synchronization in a Neural Mass Model
  • Universality of the fundamental diagram in pedestrian dynamics. A study based on social force models.
  • "Dynamics of vascular branching morphogenesis"
  • "Photonic Reservoir Computing: el papel del modulador Mach-Zehnder"
  • Circuito neuronal en la región el hipocampo
  • Cooperació en propagació epidèmica
  • Formación de patrones en plantas clonales
  • Inelastic effects on thermoelectric transport through Coulomb systems
  • Noise Effects in Kerr Frequency Combs
  • Propiedades de la red formada a partir de mapeados genotipo-fenotipo
  • Robustez de una red mutualista planta-polinizador respecto a desajustes fenólogicos
  • "Modelos de movilidad"
  • "Statistical mechanics of multilayer networks"